Data Architect

Als Data Architekt bin ich verantwortlich für das Design und die Implementierung von Datenstrukturen, -pipelines und -architekturen. Ich erstelle effiziente Data Pipelines, gewährleiste Datenqualität und arbeite eng mit IT-Teams und Datenwissenschaftlern zusammen, um den optimalen Wert und die Nutzung von Daten im Unternehmen sicherzustellen.

Gewünschte Aufgaben:

• Entwicklung, Optimierung und Wartung der Dateninfrastruktur unter Verwendung modernster Technologien und Plattformen.
• Implementierung von Datenlösungen in Cloud-Umgebungen wie AWS und Google Cloud.
• Planung und Durchführung von Datenintegration und -migration mit Hilfe von Airflow, StepFunctions, o.Ä.
• Programmierung und Entwicklung von datengetriebenen Prozessen und Anwendungen mit Python und/oder PySpark.
• Enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen, insbesondere mit Data Scientists und dem Datenmanagement-Team, um integrierte Datenlösungen zu entwickeln und zu implementieren.
• Beratung und Unterstützung bei technischen Herausforderungen im Bereich der Datenarchitektur.

Mein Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik und Data Science.
• Tiefgreifende Kenntnisse und Erfahrung mit AWS, Airflow, Python und PySpark.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen.
• Teamfähigkeit, gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
• Ein ständiges Bestreben, sich weiterzubilden und auf dem neuesten Stand der Technologie zu bleiben.
• Sehr gute Kenntnisse mit agilen Arbeitsmethoden, insbesondere Scrum und Kanban. Sehr gute Kenntnisse im klassischen Projektmanagement.